近日，广东一位医学博主在社交平台发帖称：“天都塌了！病人用DeepSeek查了我的治疗方案后提出质疑，气得我又查了一遍指南，结果发现指南确实更新了……”该帖迅速引发热议，短短一天内获得超15万点赞、3万条评论，不少医生纷纷留言分享类似经历。这一现象折射出人工智能在医疗领域的深度渗透，也引发了新的思考：AI辅助诊疗是否正在重塑医患关系？医生该如何应对“AI武装”的患者？
AI诊疗能力获认可，部分医生自嘲“被AI教育”
据记者调查，类似“患者用DeepSeek质疑医生”的案例并非个例。深圳某医院全科医生孙某透露，近期一位患者拿着DeepSeek生成的灰指甲治疗方案直接要求开药，经核对后发现AI的建议“基本靠谱”。北京大学深圳医院胸外科主任谢远财也测试了DeepSeek对肺结节的诊断能力，发现其分析“与临床判断高度吻合”。
在中医领域，尽管AI开方的精准度尚不及资深中医师，但已有患者反馈，DeepSeek对常见病症的分析“与医生解释几乎一致”。广州医科大学附属妇女儿童医疗中心儿科医师印根权表示，AI在儿童疾病诊断上“能提供较高水平的建议”，但家长仍需专业医生解读。
AI辅助 vs. 医生决策：谁更可信？
尽管AI表现亮眼，医学界普遍认为其仍无法完全替代医生。重庆医科大学附属儿童医院主治医师胡伟指出，AI在影像识别、数据分析等方面优势明显，但临床诊断依赖触诊、问诊等动态交互，AI难以模拟医生的经验直觉。例如，阑尾炎的判断需结合触痛反应，而AI无法进行物理检查。
此外，AI的局限性还体现在：
- “AI幻觉”风险：可能基于错误数据生成不合理建议。
- 个性化不足：治疗方案需结合患者个体差异，AI难以灵活调整。
- 法律与伦理问题：我国明确规定，AI不得替代医师开具处方，责任仍由医生承担。
医患新生态：沟通成本增加还是效率提升？
面对“AI赋能”的患者，医生反应不一。部分医生坦言，解释AI建议“耗费更多时间”，尤其当患者先入为主时，沟通难度加大。但也有医生认为，AI提升了患者医学素养，使问诊更高效。南方医科大学南方医院睡眠医学中心冯媛医生举例，一位睡眠呼吸暂停患者通过DeepSeek提前了解病情，就诊时沟通“格外顺畅”，节省了一半问诊时间。
政策与法律：AI医疗的“红线”
目前，湖南、北京等地已明确禁止互联网医院使用AI自动生成处方。国家卫健委《互联网诊疗监管细则》也强调，处方必须由医师本人开具，AI不得替代诊疗服务。法律界人士指出，若患者自行采用AI建议导致不良后果，责任由个人承担；但若医生盲目采纳AI方案，则需负医疗责任。
未来展望：AI是助手，而非替代者
尽管AI在医疗领域的应用日益广泛，但其核心定位仍是“辅助工具”。广东省中医院心血管科医师胡世云指出：“AI能整合数据，但无法替代医生的临床决策和人文关怀。” 专家建议，医患双方应理性看待AI：
- 患者：可将AI建议作为参考，但最终诊疗需遵医嘱。
- 医生：善用AI提升效率，同时保持专业判断力。
随着AI技术的迭代，医疗行业正迎来深刻变革。如何平衡技术创新与医疗安全，将成为未来医患共同面对的课题。