当我们试图想象 2035 年的世界时，一个核心的矛盾浮出水面：一方面是技术以指数级速度狂飙突进，另一方面则是人性的亘古不变。Sam Altman 开宗明义地指出，尽管未来世界的科技形态可能超乎想象，但人类的生物性体验仍将是社会运转的基石。“我认为人们仍然会像现在这样坐在一起吃午饭，” 他说道，“但那个时期的技术变革速度将难以形成框架。很难有一个当前的框架来应对它。”

这种变革对现有商业格局的冲击将是剧烈的。传奇投资人维诺德・科斯拉预测，在 2030 年代，《财富》500 强企业的消亡速度将远超以往任何时期。Altman 对此表示赞同，并特别指出了软件行业的根本性颠覆。他描绘了一个 “软件即时生成” 的未来，这将彻底瓦解传统的 SaaS（软件即服务）模式。

“如果我们正走向一个世界，在那里你想要的任何软件都可以像即时编写一样，” Altman 解释道，“你不用去购买这家 SaaS 公司的产品或那家公司的产品，你只需说‘运行’，然后它就发生了。这感觉是一个非常重大的变化，而且离我们并不遥远。” 相比于需要与物理世界交互的复杂供应链，软件行业的变革将率先到来，现有企业如果不能足够快地适应，将面临巨大的生存危机。新公司的崛起速度也将是空前的，“OpenAI 就是一个例子，” Altman 补充道，“我们变得非常大，非常快。”

在就业层面，奥特曼与科斯拉的讨论存在部分分歧。

科斯拉认为，2035 年后，AI 将在智力工作领域覆盖至少八成岗位，包括医生、治疗师、肿瘤学家、结构工程师、芯片设计师、销售人员、市场营销人员和会计师等。

奥特曼则认为，并非所有工作都适合接管，人类的偏好将催生新的以人为中心的工作。例如，学生或许从维基百科能学到更多知识，但人们往往因 “与真实教师的情感联结” 而获得动力。“也许 AI 教师会更聪明，但人类仍然渴望被另一个人关注和鼓励。这是深层的生物本能，” 奥特曼说。他承认 AI 会在投资、科研等专业领域超越人类，但人类在教育、陪伴、关怀等角色上仍具不可替代性。

在企业领域，奥特曼预见 “虚拟同事” 将彻底改变运营。他强调 AI 软件工程师是短期内最具颠覆性的力量，使团队通过加速开发 “超越” 竞争对手。他指出，客户支持和外向销售已开始转向 AI，AI 处理任务的比例稳步上升。

奥特曼表示，企业应当把整个计算集群投入到解决真正困难的问题上，特别是科学发现领域，这可能会带来更根本性的变化。他认为，AI 将会治愈癌症或商业化核聚变，创造巨大价值，同时通过更便宜的医疗和能源惠及社会。

奥特曼预测，未来 18 个月内（至 2026 年底），AI 的能力虽然可能从 “10” 提升到 “100”，社会却可能不会再感到同样的震撼，因为人们已经开始 “接受通用人工智能（AGI）即将到来”。

奥特曼对技术进步驱动因素的解释同样新颖而务实。他将其归结为 “规模法则”（Scaling Laws）：更优的算法、更强大的计算力以及更丰富的数据。他将这一趋势与晶体管等历史性技术创新相类比，强调这是渐进式努力的累积，而非神奇的突破。

特别值得注意的是，他认为 AI 将加速自身的研究进程：通过人类与 AI 的协作，AI 可以逐步生成更多代码、测试新模型架构，并最终独立提出和验证假设。这种 “杂乱而高效的联合加速” 模式，有可能以前所未有的速度推动包括数据中心、芯片等在内的整个技术生态系统发展。

在企业层面，奥特曼预测，AI 带来的效率提升可能引发一种 “通缩效应”。他设想，水、食物、医疗和教育等基本生活必需品将变得人人都负担得起。这种通缩可能产生大量富余财富，而人类的 “社交本能” 则可能促使他们把这些财富投入到 “最荒谬的炫富游戏” 中，比如把达・芬奇的画作炒到万亿美元，或者把星系炒到千万亿美元。他同时强调，AI 也将带来全球公平：数十亿人将能免费获得 AGI、医疗建议、教育资源和软件。他还反驳了 “世界尚未准备好” 的担忧，指出历史经验表明，新技术最终总会惠及广泛人群 —— 就像电价下降或癌症治疗突破一样。